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定性与定量研究

定性与定量研究

雷蒙德·米勒

在某种程度上,学生需要进行他们自己的研究。然而,他们可能会因为大量的研究类型和方法而感到困惑。我们将帮助您了解定性研究和定量研究之间的区别,以了解您需要将哪种研究应用到您的项目中。如果你不想自己做研究和写论文,请给我们发个简短的帮助写我的文章请求,我们会为你做的。

定性与定量研究的区别

定性和定量研究类型已经被世界各地的研究人员成功地应用,因为它们可以收集可靠的数据经验数据. 当定量研究有助于获得数字信息时,定性研究提供了从词汇和内容中得出结论的机会。前者侧重于统计分析。相比之下,后者更关心的是描述而不是度量。让我们来看看每一种方法的特点和数据分析的特点,以了解如何区分定性研究和定量研究。

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什么是定性研究?

定性研究是一种实证研究,旨在收集和解释无法用数字表示的数据。它广泛应用于心理学、人类学和社会研究领域。研究人员更关注于描述一个主题,而不是衡量它。他们拒绝人为的设置来研究某个概念而不受受控环境的干扰。

当你想知道什么是定性研究时,例子不胜枚举。在这一框架内,某些群体的概念、观点和经验是有意义的。例如,你可以使用定性研究结果作为证据奖学金论文 。定性研究不仅仅有助于收集数据。它使我们有机会了解外部世界的趋势和现象

定性研究的特点

定性研究有其概念性和方法论的特点,有别于其他类型的研究。我们的写我的文章服务撰稿人明确了最重要的功能:

  1. 定性研究通常发生在自然和动态的环境中。
  2. 它分析不同类型的数据,包括文本、图像、访谈答案和观察结果。
  3. 它用来解释不能用数字来衡量的概念。
  4. 定性研究旨在了解人类的经验、态度、思想、行为、对某些主题的看法,以及与他人和周围环境的互动。
  5. 定性研究针对目标人群或地点。
  6. 它对研究参与者的意见感兴趣。

定性研究的优势

  1. 定性研究可以为研究带来新的维度。这不能仅仅通过数值计算来实现
  2. 它允许研究人员解释人类的行为和态度。它们可以确定不同人群的共同和不同趋势
  3. 一个研究小组是否也有可能从中找出一些定性的转变
  4. 与其他研究类型相比,定性研究需要更小的样本量。因此,它在经济上更有效。
  5. 它给了研究参与者更多的自由。他们可以用更具创造性的方式表达自己,给研究人员一个收集大量数据的机会
  6. 定性研究提供了对背景的洞察。它使这种方法在研究领域和技术方面更加通用。因此,不同行业可以利用定性研究来获得具体的观察结果

定性研究的弱点

  1. 由于定性研究具有创造性和开放性,可能会使结果不那么客观。研究人员的个人偏好或他或她的偏见有时会导致对数据的不准确解释
  2. 定性数据很难分析
  3. 研究结果的呈现存在问题,因为定性研究侧重于个人视角。因此,它可能会受到一些外部影响而产生偏差或扭曲。
  4. 一些学者不接受定性数据的准确性,因为它很少能在其他情况下和与其他参与者一起复制
  5. 人们的态度和观点可能会随着时间的推移而改变,这可能会导致误导性的研究结果。因此,定性研究必须为每一个特定的目的仔细计划。否则,其发现的价值可能值得怀疑

什么是定量研究?

定量研究是以收集和解释数字数据为基础的科学研究。它侧重于测量和概括结果。研究人员广泛地应用统计运算来发现研究中现象的模式。与定性研究不同,定量研究提供了更客观的结果,因为它们是基于更可靠的数字数据。有哪些定量数据的例子?这是一个广泛的类别,可以包括以下示例:

  • 投资于某些服务的金额
  • 平均体重或平均身高
  • 某一行政区的居民人数
  • 参与某项活动的人数

定量研究的特点

定量研究的主要特点是:

  1. 专注于阐述某些现象的事实。
  2. 使用稳定和受控的设置。
  3. 数值数据和测量在研究中的关键作用。
  4. 使用统计分析。
  5. 有可能呈现结构良好的表格、图表、图表等

定量研究的优势

  1. 由于定量数据是数值的,所以它更具体。它使定量研究比定性研究更客观
  2. 定量研究结果可以用统计分析计算进行检验
  3. 研究人员的偏见对数据收集的影响很小。参与者的回答是直截了当的。因此,研究结果并不依赖于研究人员的观察
  4. 定量研究结果更加可靠和详细。通常,它们可以在其他环境和不同的参与者中复制
  5. 数值数据的表示方法简单,结构简单。定量研究报告格式的例子包括表格、图表、图表等

定量研究的弱点

  1. 由于定量研究通常是在完全受控的环境中进行的,其结果在很大程度上取决于研究人员的专业水平。例如,如果他们的封闭式问题表达得不好,得到无效结果的风险就相当高
  2. 定性研究缺乏创造性。参与者表达自己的选择有限,因为这类研究需要受控和固定的环境
  3. 由于过分关注数字,收集到的信息可能是有限的。为了全面了解这个问题,研究人员可能需要使用其他方法。
定性研究与定量研究:对比特征

定性与定量研究:数据收集方法

定量和定性数据收集方法有什么区别?一般来说,定性研究方法更灵活,采用开放式问题。定量数据收集方法侧重于高度控制的方法和数字信息。我们的入学论文代写 服务作者们已经详细地确定了最流行的方法

定性数据收集方法

  • 面试是目前应用最广泛的定性研究方法。它涉及研究者和参与者之间的个人互动。它适用于探讨对某些问题的态度和意见。研究使用开放式问题来收集有意义的数据,让参与者在表达自己的想法时发挥创造性。面试通常是亲自或通过电话进行的。
  • 焦点小组有助于从多个参与者收集数据。它可以亲自或在线举行。一个小组的每个成员都分享他或她的观点,并与其他人讨论一个问题。研究人员需要引导过程并提出问题。涉及焦点群体的定性研究例子有市场调研和新产品测试。这种数据收集方法有助于预测更多人群的潜在反应
  • 民族志允许在自然环境下收集数据。研究人员观察研究对象,以便对他们的行为、动机、挣扎等做出结论。这种方法需要很多时间(几天、几个月甚至几年)。这个定性研究方法的例子需要一个有能力和经验的研究者
  • 案例研究,作为一种定性的数据收集方法,研究自然环境中的特定问题。它可能涉及不同数量的参与者。研究人员可以使用各种数据来源,包括访谈、视觉材料和书面记录。例如,研究人员可以从反思性文章或任何其他书面文件。案例研究提供了对复杂情况的深刻探索

定量数据收集方法

  • 调查是定量研究的方法之一,它涉及到大量的人。通常情况下,问卷包括封闭式问题,所有参与者都一样。调查可以面对面、电话或互联网进行。研究人员应该提出清晰明了的问题。模棱两可的调查问卷会导致研究结果的扭曲
  • 实验涉及不同的技术来分析某些变量如何影响研究参与者。研究人员完全控制了整个过程,并可以操纵条件。实验通常包括一个对照组和一个实验组。这要依靠统计分析才能得出结论
  • 观察也是定量研究方法之一。它包括对人的系统观察,目的是收集必要的数字数据。例如,研究人员可以计算某个事件的频率、时间或持续时间。虽然观察可能很耗时,但它们提供了详细有效的数据。
  • 外部数据以书面记录的形式还可以提供有价值的定量信息。例如,研究人员可以检查医院记录、学校出勤记录、人口记录等,它允许他们访问已经结构化的数字数据,并根据研究目标对其进行解释

混合方法

研究人员通常在一项研究中结合定性和定量的研究方法。每种方法的最佳实践都有助于从更广泛的角度看待正在分析的现象。这种方法在社会研究和医疗保健中被广泛使用。它允许研究人员在他们的工作中增加灵活性和创造性。混合方法收集了丰富而可靠的数据,这些数据可以进一步测试和复制。混合方法的示例如下:

  • 收敛设计

趋同设计使研究人员能够收集和解释定性和定量数据。然后,他们可以对它们进行比较,以排除研究结果中的任何矛盾

  • 探索性序贯设计

本研究设计主要集中在定性数据上。然而,它应用数字信息来检验和补充最初的定性结果

  • 解释性顺序设计

与探索性序列设计不同,这种类型的研究组织首先关注数字数据。然后,它使用定性数据来帮助解释定量研究结果。它使数值数据更加详细和全面。此外,使用一个解释性的序列设计,研究人员可以确保研究结果与研究参与者的经验相符

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何时使用定性和定量研究?

由于定性研究与定量研究的内在差异,它们的应用也不同。您需要确定您的项目最需要什么:描述或度量。然后,你可以做出正确的选择

让我们看一些例子。定性研究将在您需要时使用:

  • 收集信息并为进一步研究准备一个假设
  • 探索人们如何看待某种现象
  • 探索特定组织的企业文化
  • 收集顾客对新产品的反馈
  • 测试对营销口号的理解
  • 制定企业发展战略
  • 产生想法
  • 分析某一群体的价值
  • 确定需要改进的方面
  • 确定与人口有关的问题

相比之下,定量研究可以帮助:

  • 确定顾客满意程度
  • 根据销售量来决定哪种产品更受欢迎
  • 验证分数
  • 评估绩效
  • 计算服务的平均价格

如何分析定性和定量数据?

定性数据分析

定性数据很难分析,因为它包含无法测量的信息。它需要更复杂的方法来解释,以确保研究的可证实性和可信度。四种最常见的方法为我写论文分析定性数据:

  • 内容分析

这种类型的分析涉及对单词的频率、位置和定义的解释。研究人员通常将这种方法应用于访谈中的文本和视觉数据。

  • 专题分析

主题分析包括在收集到的大部分数据中确定特定的模式或主题。这是一种灵活的方法,允许探索不同参与者的意见

  • 叙事分析

这种方法在分析研究参与者讲述的故事时很有用。叙事分析用于观察、访谈和调查

  • 语篇分析

语篇分析考察交际发生的社会环境。它类似于叙事分析,但涉及到特定的社会背景兴趣。此外,语篇分析还考虑了参与者所处的一般环境。

定量数据分析

定量数据是数值的。因此,研究人员使用不同的数学计算和统计分析来解释收集到的数据。它有助于确定共同趋势,并以图表、图表和表格的形式显示结果。一般来说,我们区分描述性统计和推断统计。统计分析类型的选择取决于研究目的和设计

  • 描述性统计根据统计指标,对经验证据进行总结和表示。它允许研究人员测量中心趋势并找出标准差。描述性统计提供了一个机会,通过对最低和最高得分、频率和平均指标的分析,了解所收集数据的整体情况
  • 推断统计学目的是通过统计检验来检验收集到的数据。它有助于研究人员追踪干预与结果之间的关系。

虽然统计分析是解释定量数据最常见的方法,但有许多其他方法可以解释数字信息。其他定量数据分析方法包括:

  • 趋势分析旨在发现在一定时期内发生的变化。
  • 交叉制表分析匹配和不同的模式。
  • 联合分析有助于获得详细的指标,并将其作为研究成果的基础。
  • 差距分析显示所需状态与实际性能之间的差异。
  • SWOT分析以数字形式确定优势和劣势以及有利环境和风险。

研究人员使用不同的软件进行定量数据分析。Excel电子表格可能是最常见的应用程序。然而,SPSS和R也可以用来促进研究

总结

定性研究和定量研究有助于从更广阔的角度看待所研究的问题。研究人员可以分别使用这两种方法,也可以混合使用,并享受每种方法的好处。定性研究确保了灵活性和创造性,而定量研究方法有助于测量和统计分析

这两种方法都要求研究人员做好充分的准备和能力。只有当你对自己的研究方法和方法完全有信心时,你才能正确地收集和解释数据。我们的文章将帮助您处理定性研究和定量研究。然而,由于学习太费时,你可以问专业人士论文撰写团队帮助做我的论文以及研究信息。这样,您将得到可靠和全面的调查结果,已经分析、结构化并以所需的格式呈现。

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